Textio
Textio analyserer stillingsannonser og medarbeider-feedback i sanntid og foreslår endringer som gjør teksten mer inkluderende og tiltrekkende for et bredere søkergrunnlag. Over 100 000 ledere hos selskaper som T-Mobile, NASDAQ og Upwork bruker verktøyet.
Textio er en AI-skriveassistent som hjelper ledere og HR-team å skrive stillingsannonser, sourcing-meldinger og medarbeider-feedback som er mer inkluderende og tiltrekkende. Verktøyet analyserer teksten i sanntid og flagger biased eller ekskluderende språk — formuleringer som ubevisst kan skremme bort kvalifiserte kandidater fra underrepresenterte grupper — og foreslår konkrete forbedringer mens du skriver. Over 100 000 ledere hos selskaper som T-Mobile, NASDAQ og Upwork bruker plattformen.
Nøkkelfunksjoner
- Sanntidsanalyse av stillingsannonser med bias-flagging
- Forslag som gjør tekst mer inkluderende og engasjerende
- Analyse av medarbeider-feedback og prestasjonsvurderinger
- Datadrevne prediksjoner på hvor bredt en annonse vil appellere
- Maler og merkevare-konsistens på tvers av team
- Integrasjoner mot ATS og HR-verktøy
- Innsikt og rapportering på språkbruk over tid
Hvem passer det for HR-team, rekrutterere og ledere som vil heve kvaliteten og inkluderingen i alt de skriver — fra stillingsannonser til feedback — uten å overlate utvelgelsesbeslutninger til AI.
Prising Textio oppgir ikke fullt offentlige priser. Enterprise-avtaler starter typisk rundt $15 000/år, mens mindre team-alternativer kan begynne fra omtrent $209/mnd. Endelig pris settes etter behov og brukerantall. Ingen gratisversjon.
Fordeler
- Reduserer ubevisst bias allerede i skrivefasen, før kandidater filtreres ut
- Sanntidsforslag uten å bryte arbeidsflyten
- Bredt brukt og veletablert hos store arbeidsgivere
Ulemper
- Primært trent på engelske data — norsk presisjon er usikker
- Enterprise-prising kan være høy for mindre HR-team
Bunnlinje Textio er et solid valg for inkluderende kommunikasjon, og siden det er et skrivehjelpemiddel og ikke et beslutningssystem, har det lavere AI Act-risiko enn screening- og rangeringsverktøy. Norske virksomheter bør likevel teste om den norskspråklige analysen holder samme kvalitet som den engelske før de stoler fullt på forslagene.