Fetcher
Fetcher er en AI-rekrutterer som automatiserer passiv kandidatsourcing ved å søke gjennom LinkedIn, GitHub og andre kilder, vurdere profiler mot stillingskrav og sende personlige oppsøkende meldinger. Sparer rekrutterere for manuelt søkearbeid.
Fetcher er en AI-drevet sourcing-plattform som automatiserer jakten på passive kandidater — de som ikke aktivt søker jobb, men som kan være riktige for rollen. Verktøyet søker gjennom LinkedIn, GitHub og andre kilder, vurderer profiler mot stillingskravene og sender personlige oppsøkende meldinger på vegne av rekruttereren. Resultatet er en jevn strøm av kvalifiserte kandidater inn i pipelinen uten timevis av manuelt søk og kald kontakt.
Nøkkelfunksjoner
- Automatisert sourcing av passive kandidater på tvers av kilder
- AI-vurdering av profiler mot stillingskrav
- Personlige, automatiserte outreach-sekvenser via e-post
- Mangfold-filtrering for å bygge bredere kandidatlister
- ATS-integrasjon for sømløs pipeline-flyt
- Analyse på respons- og konverteringsrater
- Menneskelig kvalitetskontroll i den managed-tjenesten
Hvem passer det for Rekrutterere og tech-selskaper i et trangt arbeidsmarked som sliter med å nå passive kandidater, og som vil automatisere det tidkrevende sourcing- og outreach-arbeidet.
Prising Fetcher starter på $379/mnd (årlig) på Growth-nivået, mens Amplify ligger på $649–849/mnd avhengig av søkevolum og rollekompleksitet. En gratis Starter-plan gir opptil 50 profiler/mnd. Enterprise prises på forespørsel. Median årlig avtale ligger ifølge Vendr rundt $11 000.
Fordeler
- Sparer rekrutterere for betydelig manuelt søkearbeid
- Når passive kandidater som ellers er utenfor rekkevidde
- Innebygd mangfold-filtrering støtter bredere kandidatpipelines
Ulemper
- Automatisk innhenting av profildata reiser GDPR-spørsmål i Norge
- Outreach-kvalitet og treffsikkerhet varierer med rolle og marked
Bunnlinje Fetcher er effektivt for å fylle pipelinen med passive kandidater, men i Norge er det viktigste hensynet personvern: automatisk innsamling av profildata fra LinkedIn og andre kilder krever et lovlig behandlingsgrunnlag under GDPR. Sikre databehandleravtale og helst EU-basert datalagring før du tar verktøyet i bruk.