Make vs Lindy: Automatisering eller AI-agenter? (2026)

Make vs Lindy: Automatisering eller AI-agenter? (2026)

Make (tidligere Integromat) og Lindy løser begge problemet med repeterende arbeidsoppgaver — men på fundamentalt forskjellige måter. Make er en visuell flyt-bygger der du kobler apper og logikk i et diagram og kjører forhåndsdefinerte scenarioer. Lindy er en AI-agentplattform der du instruerer en AI-assistent på naturlig språk, og den finner selv ut hva den skal gjøre og i hvilken rekkefølge. Velger du Make, kontrollerer du nøyaktig hva som skjer. Velger du Lindy, delegerer du oppgaven.

Rask sammenligning

Make — presisjonskontroll i visuell flyt

Make ble lansert i 2012 som Integromat og omdøpt til Make i 2022. Plattformen har i dag over 500 000 aktive organisasjoner og er særlig populær blant tekniske team som vil ha full kontroll over dataflyt uten å skrive backend-kode.

Priser (juni 2026)

• Gratis: 1 000 operasjoner/mnd, 2 aktive scenarioer, 15 minutters minimumsintervall
• Core ($9/mnd, fakturert årlig): 10 000 ops/mnd, 3 aktive scenarioer
• Pro ($16/mnd, fakturert årlig): 10 000 ops/mnd, ubegrensede scenarioer, custom variables
• Teams ($29/mnd, fakturert årlig): 10 000 ops/mnd, teamfunksjoner, roller
• Enterprise (tilpasset pris): Ubegrensede ops, SSO, dedikert support

Operasjoner er det grunnleggende betalingsbegrepet: hvert trinn i et scenario teller som én operasjon. Et scenario som henter data fra Google Sheets, filtrerer og sender til Slack, bruker typisk 3 operasjoner per kjøring.

Styrker

Make sitt visuelle grensesnitt er genuint kraftfullt. Du bygger scenarioer som et flytskjema — drar moduler på plass, kobler dem med linjer og setter betingelser i grener. Plattformen støtter 1 500+ apper inkludert alle store norsk-relevante tjenester: Tripletex, Google Workspace, HubSpot, Slack, Notion og mange fler.

Avanserte funksjoner som iteratorer, aggregatorer og array-manipulering gjør at Make kan håndtere kompleks databehandling som andre no-code-verktøy sliter med. Det er også mulig å skrive JavaScript-snippets der nødvendig.

Webhooks, HTTP-moduler og API-integrasjoner gjør Make til et verktøy som kan snakke med nesten hva som helst. Historikk over kjøringer og feilsøkingsverktøyet er godt egnet for produksjonsmiljøer.

Svakheter

Make krever at du tenker i forhåndsdefinerte steg. Vil du at systemet skal vurdere situasjonen og handle dynamisk, er Make feil verktøy. Feilmeldinger kan være kryptiske, og scenarioer med mange forgreninger blir raskt vanskelige å vedlikeholde. Det er ingen innebygd AI-resonnering — du kan kalle GPT-4 som et API-kall, men Make tror ikke selv.

Lindy — AI-agenter som handler på vegne av deg

Lindy ble lansert i 2023 og er bygget fra grunnen som en agentplattform. I stedet for å definere hvert steg selv, forteller du Lindy hva du vil oppnå — «svar på supporthenvendelser, eskaler til meg hvis kunden er sur» — og Lindy bruker AI til å planlegge og utføre oppgaven.

Priser (juni 2026)

• Gratis: Begrenset antall tasks/mnd, tilgang til grunnleggende agenter
• Pro (fra ca. $49/mnd): Ubegrenset antall tasks, avanserte integrasjoner, egendefinerte agenter
• Business/Enterprise (tilpasset pris): Multi-bruker, SSO, SLA-garantier

Lindy opererer med et «tasks»-begrep. En task er én utførelse av en handling (f.eks. svar på én e-post). Prisene er uklare og kan variere; sjekk lindy.ai for oppdatert prisliste.

Styrker

Lindy er imponerende enkel å sette opp for folk uten teknisk bakgrunn. Du skriver en instruksjon som «les alle innkommende e-poster merket «kundeservice», og svar innen 5 minutter med et relevant svar basert på FAQ-dokumentet mitt». Lindy tolker instruksjonen, setter opp agent-logikken og begynner å jobbe.

Innebygde maler for vanlige bruksområder — rekruttering, salg, kundeservice, møtebooking — gjør det raskt å komme i gang. Lindy kan også ta beslutninger basert på innhold: den kan lese en e-post, bestemme seg for om det er en klage eller en forespørsel, og rute deretter.

Norsk tekst håndteres greit gjennom underliggende LLM-modeller (GPT-4o og lignende), selv om grensesnittet er på engelsk.

Svakheter

Lindy har vesentlig færre integrasjoner enn Make (rundt 80 mot Makes 1 500+). Plattformen er nyere og har mindre modent feilsøkingsverktøy. Fordi AI-agenter kan ta uventede beslutninger, er Lindy uegnet for prosesser som krever deterministisk, forutsigbar atferd. Prissettingen er mindre transparent enn Make.

Hvilken bør DU velge?

Velg Make hvis:

• Du vil ha presis kontroll over hvert steg i dataflyten
• Du jobber med komplekse integrasjoner mellom mange systemer
• Du allerede bruker Make eller Integromat og vil beholde eksisterende scenarioer
• Du har teknisk kompetanse i teamet og vil bygge robuste produksjonsflyter
• Budsjettet er stramt og du vil ha mye for pengene

Velg Lindy hvis:

• Du vil delegere hele oppgaver, ikke bare steg
• Du er ikke teknisk og vil ikke tegne flytskjemaer
• Du jobber med e-post, møtebooking, salg eller kundeservice som kan delegeres til AI
• Du vil at systemet skal ta enkle beslutninger på egenhånd
• Du vil komme i gang raskt uten lang oppsett-tid

Ofte stilte spørsmål

Hva er forskjellen på Make og Lindy? Make er et visuelt automatiseringsverktøy der du definerer hvert steg manuelt. Lindy er en AI-agentplattform der du beskriver målet, og AI-en finner ut av resten.

Kan Make og Lindy brukes sammen? Ja, i prinsippet. Du kan bruke Make til å trigge hendelser og sende data til Lindys API, eller omvendt. Men for de fleste er det ett av dem som passer best for et gitt behov.

Er Make GDPR-kompatibelt? Make tilbyr databehandleravtale (DPA) og har EU-datalagring tilgjengelig på betalte planer. Det gjør det mulig å bruke Make i samsvar med GDPR, men du er ansvarlig for å sette opp flyten riktig.

Støtter Lindy norsk? Grensesnittet er på engelsk, men Lindy kan lese, forstå og skrive norsk tekst gjennom de underliggende AI-modellene. Norske e-poster og dokumenter håndteres godt.