Securiti AI
Securiti AI er en enterprise-plattform som kobler datakatalog, personvern, tilgangsstyring og AI-sikkerhet. Den kan kartlegge sensitive data, modeller og agenter, håndheve regler rundt LLM-bruk og gi sikkerhetsteam oversikt over hvilke data en agent kan lese. Agent Commander legger til funksjoner for å oppdage, stanse og rulle tilbake risikable agenthandlinger. Det finnes ingen offentlig standardpris.
Securiti AI er en plattform for datastyring, personvern og sikkerhet rundt AI-modeller og agenter. Veeam kjøpte Securiti i oktober 2025, og Agent Commander ble lansert i februar 2026. Prisen er etter avtale.
Securiti AI utvikler DataAI Command Platform, en plattform for virksomheter som vil styre data, personvern og AI fra samme kontrollflate. Veeam kunngjorde oppkjøpet av Securiti AI 21. oktober 2025, og Securiti er fortsatt en aktiv produktlinje under Veeam. I februar 2026 lanserte selskapet Agent Commander, som bygger videre på plattformens oversikt over data, modeller og agenter.
I praksis begynner arbeidet med å oppdage og klassifisere data på tvers av databaser, skylagring, SaaS og AI-systemer. Plattformen kan knytte sensitive felt til brukere, modeller og agenter, slik at sikkerhetsteamet ser hvilke rettigheter en agent har og hvilke data en forespørsel kan trekke inn. LLM-firewalls, inspeksjon av prompts, hentede kilder og svar kan brukes til å håndheve regler før innhold når modellen eller brukeren.
Agent Commander er den tydeligste forskjellen fra en ren promptfiltertjeneste. Ifølge leverandøren kan det oppdage risikable agenthandlinger, stanse dem og angre endringer når en agent har påvirket data eller systemer på uønsket måte. Det gjør Securiti interessant for virksomheter som vil kontrollere hele datakjeden, men funksjonsbredden betyr også at innføringen krever datakatalog, tilgangsmodell og avklarte eierforhold.
Securiti oppgir ikke en åpen prisliste. Securitis produktside beskriver DataAI Command Platform, mens lanseringen av Agent Commander forklarer deteksjon, beskyttelse og tilbakeføring. TechCrunch dekker oppkjøpet uavhengig. Se også guiden om AI og GDPR, guiden for personvernrådgivere og kategorien sikkerhet og personvern.
Nøkkelfunksjoner
- Dataoppdagelse og klassifisering på tvers av kilder
- DataAI Command Graph for sammenheng mellom data, brukere, modeller og agenter
- Inventar over AI-agenter og kartlegging av agentrettigheter
- LLM-firewall og inspeksjon av prompts, hentet innhold og svar
- Maskering og sanering av sensitive data før modellkall
- Personvern- og AI-governance med policy og revisjonsspor
- Automatisering av forespørsler om innsyn og sletting
- Agent Commander for å oppdage, stanse og angre risikable agenthandlinger
Hvem passer det for
Best for større virksomheter med mange datakilder, strenge personvernkrav og AI-agenter i produksjon. Securiti passer dårligere for små team som bare trenger et enkelt innholdsfilter eller et utviklerbibliotek.
Prising
- DataAI Command Platform: Pris etter avtale — Securiti tilbyr personlig pris basert på virksomhetens datakilder, moduler, brukere og AI-miljø. Be om et tilbud som spesifiserer datamengde, agentkontroller, oppbevaring, support og eventuell Veeam-pakking.
Ingen gratisversjon: Securiti viser personlig enterprise-pris og dokumenterer ikke et åpent gratisnivå for DataAI Command Platform. Eventuell demonstrasjon, prøve eller pilot må avklares med leverandøren. Prisene er hentet fra leverandørens prisside i oktober 2026 og endrer seg ofte — sjekk alltid hos leverandøren før du kjøper.
Norsk språkstøtte
Securitis produktsider og dokumentasjon er på engelsk, og norsk grensesnitt er ikke bekreftet. Norske data kan etter alt å dømme styres gjennom plattformens klassifisering og policyer, men leverandøren oppgir ikke her hvor en bestemt kundes data lagres eller om innhold brukes til modelltrening. Region, retensjon, underleverandører og treningsvilkår må derfor avtalefestes.
Fordeler
- Kobler datakatalog, personvern og AI-sikkerhet
- Gir oversikt over agenters datatilgang og rettigheter
- LLM-kontroller kan håndheves før og etter modellkall
- Agent Commander adresserer også hendelser etter at en agent har handlet
- Kan brukes på tvers av hybride og flersky-miljøer
Ulemper
- Ingen offentlig standardpris
- Bred plattform kan gi lang innføringstid
- Krever ryddige data-, tilgangs- og systemeierforhold
- Norsk grensesnitt og norsk språkstøtte er ikke dokumentert
- Produktpakking og ansvarslinjer må følges opp etter Veeams oppkjøp
Bunnlinje
Securiti AI er et omfattende valg for virksomheter som vil kontrollere både dataene AI bruker og handlingene agentene utfører. Det er mest interessant når personvern, datatilgang og agentstyring må ses samlet; for et avgrenset LLM-filter finnes enklere alternativer.
Kilder
Ofte stilte spørsmål om Securiti AI
Hva er Securiti AI?
Securiti AI er en enterprise-plattform for datastyring, personvern og AI-sikkerhet. Den kartlegger sensitive data, modeller og agenter, knytter rettigheter til datatilgang og kan håndheve regler rundt LLM-forespørsler. Agent Commander er modulen for å oppdage, stanse og angre risikable agenthandlinger. Securiti ble kjøpt av Veeam i oktober 2025.
Hva koster Securiti AI?
Securiti publiserer ikke en standardpris. Prisen er etter avtale og avhenger blant annet av datakilder, datamengde, antall brukere, AI-agenter, moduler, oppbevaring og support. Be om at tilbudet skiller mellom plattform, implementering, integrasjoner og løpende forbruk før du sammenligner med en ren LLM-firewall.
Har Securiti AI en gratisversjon?
Det er ikke dokumentert en åpen gratisversjon av DataAI Command Platform. Leverandøren tilbyr personlig pris og enterprise-salg. En demo eller pilot kan være mulig, men må avtales direkte og bør ha et avgrenset datasett, tydelige retensjonsregler og en plan for sletting etter evalueringen.
Støtter Securiti AI norsk?
Norsk brukergrensesnitt er ikke bekreftet, og den offentlige dokumentasjonen er på engelsk. Norske data kan inngå i klassifisering og policyarbeid, men Securiti oppgir ikke en detaljert garanti for norsk språkdeteksjon i hver kontroll. Test norske personopplysninger, prompts og dokumenter i en pilot før produksjonssetting.
Hvor lagres data i Securiti AI, og brukes de til trening?
Offentlig produktinformasjon i kildene her fastslår ikke én lagringsregion eller én treningsregel som gjelder alle oppsett. Det avhenger av valgt distribusjon, region, logger, underleverandører og avtale. Be Securiti eller Veeam dokumentere databehandling, retensjon, modellleverandører og om kundeinnhold brukes til trening før du kobler til sensitive kilder.
Hva er forskjellen på Securiti AI og en vanlig LLM-firewall?
En LLM-firewall kontrollerer først og fremst trafikken inn og ut av en modell. Securiti prøver å koble den kontrollen til datakatalog, personvern, tilgangsstyring og agentinventar. Med Agent Commander kommer også oppfølging etter at en agent har handlet, inkludert mulighet for å stanse eller angre bestemte endringer.