Mindgard
Mindgard er en AI-sikkerhetsplattform som tester modeller, agenter og AI-applikasjoner for blant annet prompt injection, jailbreaks, datalekkasjer og andre angrep. Plattformen kombinerer kartlegging av Shadow AI, automatisert red teaming, rapportering og runtime-beskyttelse. Den kan brukes via SaaS, privat sky eller kundestyrt oppsett, og har integrasjoner mot API-er, CI/CD og Burp Suite. Mindgard er rettet mot virksomheter og publiserer ikke en fast selvbetjent pris.
Mindgard er en kommersiell sikkerhetsplattform for team som utvikler eller drifter AI-modeller, agenter og applikasjoner. Den kartlegger angrepsflaten, kjører automatiserte red-team-tester og kan kobles til CI/CD og runtime-beskyttelse. Prisen oppgis etter avtale.
Mindgard ble spunnet ut av mer enn ti år med AI-sikkerhetsforskning ved Lancaster University og omtales av TechCrunch som en kommersiell SaaS-plattform i desember 2024. I august 2026 kunngjorde selskapet en Series A på 30 millioner dollar, og i september 2026 publiserte det nye analyser av agentsikkerhet og AI-datasikkerhet. Plattformen er derfor et aktivt enterprise-produkt, ikke bare et åpent forskningsbibliotek.
Arbeidsflyten begynner med å oppdage hvilke modeller, agenter, verktøy og AI-tjenester virksomheten faktisk bruker. Deretter kan sikkerhetsteam kjøre angrep mot et mål, følge funn og knytte risiko til OWASP Top 10 for LLM-applikasjoner eller MITRE ATLAS. Mindgard beskriver også AI-BOM, Shadow AI-oppdagelse, agentprofilering, sårbarhetsskanning og kontinuerlig red teaming. API, Python-CLI, GitHub Actions og Burp Suite gjør det mulig å legge testene inn i utviklings- og sikkerhetsarbeidet.
Etter en bekreftet sårbarhet kan teamet dokumentere risiko, teste et mottiltak på nytt og bruke runtime-beskyttelse for å stanse samme angrepsmønster. Det skiller Mindgard fra generelle sikkerhetsskannere, men verktøyet krever samtidig mål, tilgang og folk som kan tolke funnene. En Gartner Peer Insights-side viser både positive og kritiske brukeranmeldelser, blant annet om oppsett og trusselanalyse. Det er et godt signal om at plattformen må vurderes i egen pipeline, ikke bare på funksjonslisten.
Pris og data: Mindgard viser ikke standardpris; leverandørens sammenligningsside sier at priser tilpasses og krever salgskontakt. Plattformen kan leveres som SaaS, privat sky eller kundestyrt installasjon, avhengig av avtalen. Security Overview beskriver sikkerhetskontroller for kundedata, men de tilgjengelige kildene oppgir ikke én fast lagringsregion eller en generell regel om at testdata ikke brukes til modelltrening. Avklar databehandleravtale, oppbevaring og hvilke prompts som sendes ut av miljøet før produksjonsbruk. Se også guiden til AI-anomalideteksjon, guiden til AI-varslingssystemer, guiden for personvernombud og oversikten over sikkerhet og personvern.
Nøkkelfunksjoner
- Kartlegging av AI-angrepsflate og Shadow AI
- Automatiserte red-team-tester mot modeller og agenter
- Tester for prompt injection, jailbreaks og datalekkasjer
- AI-BOM og risikorapportering for styring og etterlevelse
- Runtime-beskyttelse og respons på bekreftede angrep
- API, Python-CLI, GitHub Actions og Burp Suite-integrasjon
- SaaS, privat sky og kundestyrte distribusjonsmuligheter
Hvem passer det for
Best for sikkerhets-, AppSec- og AI-plattformteam som må dokumentere og teste risiko i egne modeller, agenter eller kundeapplikasjoner. Det er overdimensjonert for en privatperson som bare vil sjekke én chatbot, og gir mest verdi når virksomheten har en etablert test- og rapporteringsprosess.
Prising
- Enterprise: Pris etter avtale — Tilpasset plattform, distribusjon, kapasitet og tjenester; leverandøren ber kunder kontakte salg.
Ingen gratisversjon: Mindgard publiserer ikke et åpent gratisnivå for hele plattformen; tilgang og pris må avklares med leverandøren. Prisene er hentet fra leverandørens prisside i september 2026 og endrer seg ofte — sjekk alltid hos leverandøren før du kjøper.
Norsk språkstøtte
Mindgard har engelskspråklig nettsted, dokumentasjon og sikkerhetsmateriell. Norsk grensesnitt, norske hjelpesider eller lovet norsk prompt- og rapportstøtte er ikke dokumentert. Plattformen kan teste norske AI-løsninger, men rapportenes språk og supportnivå må avklares i enterprise-avtalen.
Fordeler
- Tester modeller, agenter og applikasjoner samlet
- Kan kobles til eksisterende CI/CD og sikkerhetsverktøy
- Knytter funn til kjente AI-sikkerhetsrammeverk
- Tilbyr flere distribusjonsmodeller
Ulemper
- Ingen offentlig standardpris eller selvbetjent plan
- Krever sikkerhetskompetanse for å tolke funn
- Oppsettet kan bli omfattende i små team
- Offentlig dokumentasjon spesifiserer ikke én lagringsregion
Bunnlinje
Mindgard er laget for virksomheter som vil behandle AI som en del av den ordinære sikkerhetsflaten, med tester før og etter lansering. Plattformens bredde og integrasjoner er relevante for team med egne modeller og agenter, men kjøpet må forankres i en konkret trusselmodell. Be om pris, databehandling og distribusjonsdetaljer i salgsprosessen før dere sender reelle kunde- eller persondata.
Kilder
Ofte stilte spørsmål om Mindgard
Hva brukes Mindgard til?
Mindgard brukes til å oppdage og teste sikkerhetsrisiko i AI-modeller, agenter og applikasjoner. Plattformen kan kartlegge Shadow AI, kjøre red-team-angrep, rapportere funn mot rammeverk som OWASP og MITRE ATLAS og koble bekreftede angrep til runtime-beskyttelse.
Hvor mye koster Mindgard?
Mindgard publiserer ikke en fast offentlig pris. Leverandørens sammenligningsside oppgir at prisen tilpasses og krever kontakt med salg. Kostnaden vil derfor avhenge av antall systemer, testomfang, distribusjonsmodell og eventuelle profesjonelle tjenester.
Har Mindgard et gratisnivå?
Det er ikke publisert et åpent gratisnivå for hele Mindgard-plattformen. Selskapet tilbyr dokumentasjon, sikkerhetsforskning og enkelte utviklerverktøy rundt plattformen, men kommersiell tilgang, kapasitet og support må avklares i en avtale.
Kan Mindgard brukes i Norge?
Ja, det er en internasjonal enterprise-plattform som kan vurderes av norske virksomheter. Nettstedet og dokumentasjonen er på engelsk. Norske kunder bør be om databehandleravtale, lagringsregion, underleverandører og støtte for GDPR før de sender personopplysninger eller kundeinnhold til testmiljøet.
Bruker Mindgard testdata til å trene AI?
De tilgjengelige kildene beskriver sikkerhetskontroller og distribusjonsvalg, men gir ikke en generell, tydelig regel om at kundens prompts og funn aldri brukes til modelltrening. Avklar dette skriftlig, sammen med oppbevaring og sletting, før produksjonsdata tas inn.