Jan

Lokal AI-assistent for chat og agenter
Kategori Personlige AI-assistenterPris Gratis
Kort svar: hva er Jan?

Jan er en åpen AI-assistent fra Menlo Research som kjører lokale språkmodeller på Mac, Windows og Linux. Du kan laste ned modeller, chatte uten nett, legge ved filer, bruke MCP-verktøy og eksponere en lokal OpenAI-kompatibel API. Jan kan også kobles til modeller fra OpenAI, Anthropic og andre leverandører med dine egne nøkler. Appen er gratis, mens maskinvare og eventuelle eksterne API-kall kommer i tillegg.

Jan er en åpen AI-assistent som kjører språkmodeller på din egen datamaskin, men som også kan kobles til eksterne modell-API-er. Den passer for privat chat, dokumentarbeid og utviklere som vil ha en lokal OpenAI-kompatibel server. Selve Jan-appen er gratis per oktober 2026.

Jan utvikles av Menlo Research, tidligere Homebrew. Selskapet oppgir at Jan ble lansert i januar 2024, og at prosjektet har fortsatt som en åpen lokal AI-plattform. Changeloggen viser aktiv utvikling også i oktober 2026: versjon 0.8.6 kom 9. oktober med feilrettinger for AppImage, Turing-GPU-er, multimodale modeller og MCP-bilder. En uavhengig gjennomgang fra Ohaiknow beskriver Jan som et gratis alternativ for brukere som vil holde arbeidsdata på egen maskin.

I praksis installerer du Jan på macOS, Windows eller Linux, åpner modellbiblioteket og laster ned en modell som passer minnet på maskinen. Deretter kan du chatte, organisere samtaler i prosjekter og legge ved filer. Dokumentasjonen beskriver også Cowork som forhåndsvisning, assistenter med egne instrukser, MCP-koblinger, nettverktøy og agenter som kan lese filer, styre kalenderen eller sende meldinger når du kobler til slike verktøy. Jan CLI kan servere en lokal modell og starte en kodeagent fra terminalen.

Det som skiller Jan fra en vanlig nettchat, er kontrollen over modell og dataflyt. Lokale modeller kan brukes uten konto eller abonnement, mens fjernmodeller kobles til med din egen API-nøkkel. Begrensningen er maskinvaren: store modeller krever mye RAM eller VRAM, og lokale svar kan være tregere og svakere enn svar fra de største nettbaserte modellene. Nett­søk og eksterne verktøy må dessuten konfigureres eller aktiveres; en nedlastet modell har ikke automatisk fersk kunnskap.

Menlo Research oppgir at samtaler, filer, logger og modeller lagres lokalt, og at analyse er av som standard. Ved bruk av en ekstern modell sendes meldingen til den aktuelle leverandøren, ikke til Jan som mellomledd. Data kan flyttes til en selvvalgt mappe, men standardplasseringen er på brukerens maskin. Les mer i Jans personvernerklæring og dokumentasjonen for oppstart. Se også guiden til lokale AI-modeller, oversikten over AI-dokumentanalyse og kategorien AI-assistenter.

Nøkkelfunksjoner

  • Kjør lokale GGUF- og MLX-modeller på egen maskin
  • Chat med prosjekter, filer og egne assistentinstrukser
  • MCP-verktøy for nettsøk, kode og dataarbeid
  • Cowork og agenter for flertrinnsoppgaver
  • Lokal OpenAI-kompatibel API-server
  • Jan CLI for modellserver og kodeagenter
  • Kobling til eksterne modell-API-er med egen nøkkel

Hvem passer det for

Passer best for privatpersoner, utviklere og virksomheter som vil behandle tekst og dokumenter lokalt, eller som ønsker å bytte mellom egne modeller og eksterne API-er. Det passer dårligere for brukere som trenger toppmodellkvalitet, ferdig webbsøk og ingen maskinvarekrav.

Prising

  • Jan Desktop: Gratis — Lokal app, lokale modeller og lokal API uten abonnement eller Jan-gebyr. Maskinvare, modeller med egne vilkår og eksterne API-kall kan koste ekstra.

Gratisnivå: Jan Desktop er gratis og åpen kildekode. Du kan kjøre lokale modeller uten konto eller bruksavgift, men datamaskinen må ha nok ressurser, og eksterne modell-API-er faktureres av sine leverandører. Prisene er hentet fra leverandørens prisside i oktober 2026 og endrer seg ofte — sjekk alltid hos leverandøren før du kjøper.

Norsk språkstøtte

Jan har ingen dokumentert norsk brukerflate eller egne norske stemmer. Norske prompts kan sendes til lokale modeller, men kvaliteten avhenger av modellen du velger. Ved bruk av en ekstern modell gjelder språkstøtten og personvernvilkårene hos den leverandøren.

Fordeler

  • Gratis og åpen lokal app
  • Samtaler og filer kan bli på maskinen
  • Støtter både lokale og eksterne modeller
  • MCP, CLI og lokal API gir mange arbeidsflyter

Ulemper

  • Krever nok RAM, VRAM og lagringsplass
  • Modellkvaliteten varierer mye
  • Norsk brukerflate og norske stemmer er ikke dokumentert
  • Flere agentfunksjoner er fortsatt i forhåndsvisning

Bunnlinje

Jan er et godt valg når lokal databehandling veier tyngre enn tilgang til én ferdig, nettbasert toppmodell. Appen gir et ryddig utgangspunkt for chat, dokumenter og agenter, men du må selv velge modell, skaffe maskinvaren og kontrollere hva som skjer når du kobler til en ekstern leverandør.

Kilder

Ofte stilte spørsmål om Jan

Er Jan gratis?

Ja. Jan Desktop og lokal modellkjøring er gratis, uten abonnement eller betaling per melding. Du må likevel regne med kostnader til datamaskin, lagring og strøm. Kobler du Jan til OpenAI, Anthropic eller en annen ekstern modell, betaler du denne leverandøren etter deres priser.

Kan Jan brukes på norsk?

Du kan skrive norske prompts til Jan, men Jan dokumenterer ikke en egen norsk brukerflate eller norske stemmer. Resultatet avhenger av språkmodellen du kjører. En ekstern modell kan ha bedre norsk, men da sendes innholdet til leverandørens servere.

Hvor lagrer Jan samtaler og filer?

Ved lokal modellkjøring lagrer Jan samtaler, filer, logger og modeller i Jan-mappen på datamaskinen din. Menlo Research oppgir at data ikke sendes ut uten at du velger en ekstern modell eller et nettbasert verktøy. Du kan flytte datamappen i innstillingene.

Trenger Jan internett?

Nei, ikke etter at appen og en lokal modell er lastet ned. Chat og dokumentarbeid kan kjøre uten nett. Nedlasting av modeller, oppdateringer, nettleserverktøy, MCP-tjenester og eksterne modell-API-er krever derimot nettforbindelse.

Kan Jan brukes til kommersielt arbeid?

Jan-appen er åpen kildekode, men hver modell har egne lisensvilkår. Kontroller lisensen til modellen før kommersiell bruk, særlig ved genererte tekster, kode og innhold fra eksterne API-er. Virksomheten må også sikre datamaskinen og eventuelle MCP-koblinger.