Dataiku
Dataiku er en enterpriseplattform for dataforberedelse, analyse, maskinlæring og generativ AI. Datafolk kan arbeide visuelt eller i kode, koble til flere språkmodeller gjennom LLM Mesh og bygge styrte apper og agenter. Det finnes en gratis lokal utgave og en tidsbegrenset Cloud-prøve, men kommersiell pris er ikke offentlig oppgitt og må avklares med leverandøren.
Dataiku er en plattform for virksomheter som vil bygge, drifte og styre dataanalyse, maskinlæring og generativ AI på samme sted. Den har visuelle arbeidsflyter, kodeverktøy, LLM Mesh og nye AI-agenter. Gratisutgaver finnes, mens betalt bruk prises etter avtale.
Dataiku ble grunnlagt i 2013 og retter seg mot virksomheter som vil samle dataarbeid, maskinlæring og AI-styring i én arbeidsflate. Plattformen fikk en tydelig ny retning med lanseringen av Platform for AI Success i mars 2026. Ifølge leverandørens lanseringsnyhet skal Dataiku Cobuild kunne gjøre en naturlig språkbeskrivelse av et mål om til et prosjekt med datastrømmer, modeller, agenter og apper. Cobuild ble gjort generelt tilgjengelig i juni 2026.
I praksis kan et team hente inn data, rydde og koble tabeller, lage visualiseringer og trene modeller i samme prosjekt. De som vil skrive kode kan bruke notebooker og SQL, mens andre kan bygge arbeidsflyter visuelt. LLM Mesh kobler språkmodeller fra flere leverandører til Dataikus tilgangskontroll, logging og evalueringsverktøy. Dokumentasjonen beskriver også kunnskapsbaser for RAG, agentflyter, Prompt Studio og et API for integrasjon i egne løsninger.
Det som skiller Dataiku fra enklere analyseverktøy, er kombinasjonen av dataforberedelse, modellforvaltning, generativ AI og styring. InfoWorlds gjennomgang beskriver en bred plattform med både visuelle verktøy og kode, men peker også på at løsningen ikke er billig og at avanserte oppgaver krever datafaglig kompetanse. Det gjør Dataiku mer relevant for analyse- og datateam enn for en enkelt bruker som bare vil lage et diagram.
Det finnes en lokal Free Edition og en 14 dagers administrert Cloud-prøve uten kredittkort. Betalt pris er ikke publisert i en fast prisliste. I Dataiku Cloud kan kunden velge region for innholdsdata, mens selvstyrte installasjoner kan kjøres i eget miljø. Leverandørens personvernerklæring sier at data normalt ikke brukes til modelltrening uten samtykke; bruk av leverandørstyrte AI-tjenester kan likevel innebære behandling hos Dataiku og en valgt tredjepartsmodell.
Dokumentasjonen er i hovedsak engelskspråklig, og det finnes ikke en tydelig bekreftet norsk brukerflate. Norske kolonnenavn, spørsmål og tekster kan behandles av en språkmodell som støtter norsk, men kvaliteten avhenger av modell og oppsett. Se også guiden om AI for analytics-implementering, guiden for BI-konsulenter og kategorien dataanalyse. Kildene for plattformfunksjoner er Dataikus dokumentasjon for generativ AI og lanseringsnyheten fra mars 2026.
Nøkkelfunksjoner
- Visuelle arbeidsflyter for dataforberedelse og analyse
- SQL, Python-notebooker og kodebasert modellutvikling
- Maskinlæring, modellforvaltning og MLOps
- LLM Mesh for flere språkmodeller og leverandører
- Kunnskapsbaser og RAG for egne dokumenter
- AI-agenter, Prompt Studio og evalueringsverktøy
- Tilgangsstyring, logging og styrte distribusjoner
Hvem passer det for
Best for data- og analyseteam i mellomstore og store virksomheter som trenger styring, samarbeid og sporbarhet rundt maskinlæring og generativ AI. Mindre virksomheter uten et eget datafaglig miljø kan oppleve plattformen som omfattende.
Prising
- Free Edition: Gratis — Lokal utgave med opptil tre brukere og begrenset omfang.
- Cloud trial: 14 dager gratis — Administrert prøve uten kredittkort; arbeidsområdet deaktiveres etter prøveperioden.
- Betalt plattform: Pris varierer — Kommersiell pris avhenger av oppsett, bruk og avtale med Dataiku.
Gratisnivå: Free Edition kan installeres lokalt med opptil tre brukere. Dataiku tilbyr også en 14 dagers Cloud-prøve med begrenset kapasitet; den er ikke en permanent gratis Cloud-plan. Prisene er hentet fra kilde 1, kilde 2 i september 2026 og endrer seg ofte — sjekk alltid hos leverandøren før du kjøper.
Norsk språkstøtte
Dokumentasjonen og brukerflaten er i hovedsak på engelsk. Norske tekster og spørsmål kan sendes til en språkmodell som støtter norsk, men Dataiku dokumenterer ikke en norsk UI, norske AI-stemmer eller egen norsk kundestøtte.
Fordeler
- Samler dataarbeid, ML og generativ AI i samme plattform
- Støtter både visuelle arbeidsflyter og kode
- Gode funksjoner for tilgang, logging og modellstyring
- Kan koble til flere LLM-leverandører gjennom LLM Mesh
Ulemper
- Kommersiell pris er ikke offentlig oppgitt
- Avanserte funksjoner krever datafaglig kompetanse
- Plattformen kan bli omfattende for små team
- Norsk brukerflate og norsk kundestøtte er ikke dokumentert
Bunnlinje
Dataiku passer når AI-prosjekter må kunne bygges, evalueres og forvaltes med tydelige rammer. Gratisutgavene gjør det mulig å utforske plattformen, men virksomheter bør be om et konkret pristilbud og avklare hvor data behandles før produksjonsbruk.
Kilder
Ofte stilte spørsmål om Dataiku
Er Dataiku gratis?
Ja, Dataiku har en lokal Free Edition og tilbyr en 14 dagers administrert Cloud-prøve. Gratisutgavene har lavere kapasitet og færre virksomhetsfunksjoner enn kommersielle planer. Fast pris for betalt bruk er ikke publisert; virksomheter må kontakte Dataiku for et tilbud.
Kan Dataiku brukes på norsk?
Norske data, kolonnenavn og spørsmål kan behandles av en språkmodell som har norsk språkstøtte. Dataiku dokumenterer likevel ikke norsk grensesnitt eller norsk kundestøtte, og kvaliteten på svarene avhenger av valgt modell og oppsett.
Hva koster Dataiku for en bedrift?
Det finnes ingen offentlig, generell bedriftspris i kildene som er gjennomgått. Prisen varierer med antall brukere, distribusjonsform, kapasitet, AI-bruk og avtale. Be om et skriftlig tilbud som skiller lisens, infrastruktur og eventuell metered bruk.
Er Dataiku egnet for generativ AI?
Ja. LLM Mesh, kunnskapsbaser, Prompt Studio, agenter, guardrails og evaluering er laget for å bygge generative AI-løsninger med virksomhetens data. Det gjør plattformen mer aktuell for styrte produksjonsprosjekter enn for enkel chat med en språkmodell.
Hvor lagres data i Dataiku?
Dataiku Cloud lar kunden velge region for innholdsdata, mens selvstyrte installasjoner kan kjøres i eget miljø. Nøyaktig plassering avhenger av avtalen og hvilke AI-tjenester som brukes. Ved leverandørstyrt AI kan data også behandles av en tredjepartsmodell.