Causaly
Causaly er en AI-plattform for biomedisinsk forskning og legemiddelutvikling. Den søker i faglitteratur, kliniske data og private dokumenter, kobler funn i en kunnskapsgraf og lager rapporter med sporbare kilder. Plattformen er laget for forsknings- og industrimiljøer, ikke som et vanlig nettsøk for studenter. Tilgang og pris må normalt avtales med leverandøren.
Causaly er en forskningsplattform for legemiddelutvikling, klinikk og andre biovitenskapelige miljøer. Den kobler et biomedisinsk kunnskapsgraf med søk, rapporter, arbeidsflyter og private dokumenter. Prisen oppgis etter avtale.
Causaly ble etablert som en plattform for å gjøre biomedisinsk kunnskap søkbar på tvers av artikler, studier, patenter og andre kilder. Selskapet lanserte Causaly Copilot i februar 2024, og utvidet med agentiske arbeidsflyter i mars 2025. I mai 2026 kom Scientific Workflows, som gjør ekspertmetoder om til gjentakbare prosesser. I september 2026 ble Copilot også tilgjengelig i Microsoft Copilot.
I praksis starter arbeidet med et spørsmål om et målprotein, en sykdom, en behandling eller en sikkerhetsprofil. Causaly søker i et biomedisinsk kunnskapsgraf med oppgitte 500 millioner fakta og 70 millioner relasjoner, og viser hvordan begrepene henger sammen. Copilot kan deretter lage en rapport, mens brukeren følger tilbake til kildene. Plattformen kan også koble inn bedriftens egne dokumenter gjennom Data Fabric.
Det som skiller Causaly fra generelle chatbotter, er koblingen mellom faglig struktur, kildehenvisninger og arbeidsflyter for biovitenskap. Selskapet beskriver også AI Report Agent, Discover og BioGraph som egne deler av plattformen. Private instanser og koblinger til kundens datakilder gjør den relevant for legemiddelselskaper, CRO-er og forskningsorganisasjoner med materiale som ikke finnes i åpne søk.
Avgrensningen er tydelig: Causaly er en spesialisert enterprise-tjeneste, ikke et rimelig verktøy for et enkelt litteratursøk. En uavhengig produktprofil oppgir ingen gratisversjon, individuell pris eller selvbetjent prøve. Selskapet publiserer heller ikke en vanlig prisliste. Personopplysninger kan behandles i Storbritannia, Hellas og USA ifølge personvernerklæringen. Causaly oppgir at kundedata ikke brukes til å trene modellene, men dataflyt, private dokumenter og eventuelle koblinger bør likevel avklares i avtalen.
Se guiden til AI for forskning og oversikten over AI for dokumentanalyse. Causaly hører hjemme i forskning og kunnskap.
Nøkkelfunksjoner
- Søk i biomedisinsk litteratur, studier, patenter og klinisk kunnskap
- Biomedisinsk kunnskapsgraf med relasjoner mellom begreper og funn
- Copilot for spørsmål, analyser og rapporter med kildehenvisninger
- AI Report Agent for strukturerte forskningsrapporter
- Scientific Workflows for gjentakbare ekspertprosesser
- Data Fabric for private dokumenter og virksomhetsdata
- Discover og BioGraph for utforsking av sykdommer, mål og behandlinger
- Enterprise-instans, VPC-muligheter og tilgangsstyring
Hvem passer det for
Forsknings-, legemiddel- og bioteknologiteam som trenger sporbart kunnskapsarbeid på tvers av åpne og private kilder. Studenter og enkeltforskere uten enterprisebudsjett vil normalt ha mer nytte av en åpen forskningstjeneste.
Prising
- Enterprise: Pris etter avtale — Enterprise-tilgang, private datakilder, moduler og implementering prises etter organisasjonens behov.
Ingen gratisversjon: Causaly har ikke offentlig gratisnivå eller selvbetjent individuell pris. Tilgang må normalt avklares med leverandøren. Prisene er hentet fra leverandørens prisside i september 2026 og endrer seg ofte — sjekk alltid hos leverandøren før du kjøper.
Norsk språkstøtte
Arbeidsflate og dokumentasjon er i hovedsak på engelsk. Norske kilder og spørsmål kan være aktuelle gjennom valgt språkmodell og datakilder, men Causaly oppgir ikke norsk grensesnitt eller norske fagstemmer. Personopplysninger kan behandles i Storbritannia, Hellas og USA.
Fordeler
- Kombinerer kunnskapsgraf, søk og rapportarbeid
- Svar og rapporter kan spores tilbake til kildene
- Kan ta inn private dokumenter og virksomhetsdata
- Utviklet for regulatoriske og faglige arbeidsprosesser
Ulemper
- Pris og tilgang er ikke offentlig oppgitt
- Primært rettet mot biovitenskap og større organisasjoner
- Krever kontroll av kilder og faglig kvalitet før beslutninger
- Persondata kan behandles i flere land ifølge personvernerklæringen
Bunnlinje
Causaly er interessant når forskningsarbeidet må være både raskt og etterprøvbart, særlig i legemiddel- og bioteknologimiljøer. Den spesialiserte plattformen og enterprise-prisen gjør den mindre aktuell for vanlig nettsøk eller individuelle studieoppgaver.
Kilder
Ofte stilte spørsmål om Causaly
Hva er Causaly?
Causaly er en AI-plattform for biomedisinsk forskning, legemiddelutvikling og klinisk kunnskapsarbeid. Den kobler forskningskilder og private dokumenter i et kunnskapsgraf, og bruker Copilot og rapportagenter til å svare med sporbare kildehenvisninger.
Er Causaly gratis?
Nei, det finnes ikke et offentlig gratisnivå eller en vanlig selvbetjent plan. Causaly er rettet mot enterprise-kunder, og tilgang, moduler og eventuell prøve må avklares med leverandøren.
Hva koster Causaly?
Causaly publiserer ikke en generell startpris. Uavhengige produktdata beskriver tjenesten som enterprise-only med skreddersydd pris. Kostnaden vil blant annet avhenge av brukere, datakilder, private instanser, moduler og implementering.
Kan Causaly brukes på norsk?
Causaly har ikke oppgitt norsk grensesnitt eller norsk språkstøtte som en egen funksjon. Norske dokumenter og spørsmål kan likevel være mulig gjennom modellene og datakildene som inngår i oppsettet, men dette bør avklares og kvalitetssikres før kjøp.
Bruker Causaly kundedata til trening?
Causaly oppgir at kundedata ikke brukes til å trene modellene. Personopplysninger kan likevel lagres og behandles i Storbritannia, Hellas og USA ifølge personvernerklæringen. Be om databehandleravtale og konkret informasjon om private dokumenter før sensitive data kobles til tjenesten.
Er Causaly et alternativ til ChatGPT for forskning?
Causaly kan være et mer spesialisert alternativ når du trenger biomedisinsk struktur, kildesporing og private forskningsdata. ChatGPT og andre generelle tjenester er ofte enklere og billigere for brede spørsmål, men gir ikke nødvendigvis samme kunnskapsgraf eller arbeidsflyt for legemiddelutvikling.