Perplexity åpner Decider-modellene billigere AI for beslutninger

To modeller, samme skifte

Perplexity har 16. oktober publisert pplx-decider-v1.2 og den mindre pplx-decider-flash-v1.2. Begge er åpne modellvekter under Apache 2.0-lisensen, og begge ligger på Hugging Face. OpenRouter daterer lanseringen til 16. oktober 2026, mens Perplexitys modellkort for v1.2 beskriver 27-milliardersmodellen som neste versjon av v1.1. Modellkortet for Flash viser den mindre varianten med samme grunnidé.

Dette er ikke nye chatmodeller i vanlig forstand. De skal ikke skrive en artikkel, forklare et tema eller holde en samtale. I stedet får utvikleren innhold og ett eller flere spørsmål, og modellen returnerer et strukturert valg, en ja/nei-sannsynlighet eller en skår. Perplexitys dokumentasjon viser bruk til blant annet kundeservice-ruting, kategorisering og vurdering mot et fast kriteriesett.

Flere spørsmål i samme kjøring

Den viktigste tekniske endringen ligger i hvordan spørsmålene sendes inn, slik modellkortet beskriver. I v1.1 ble ett spørsmål lest ut per kjøring. I v1.2 kan flere spørsmål om den samme teksten, JSON-strukturen eller bildet behandles i én sekvens. Det gjør modellen aktuell for arbeidsflyter der et innkommende kundeskjema samtidig skal få en kategori, en hastighetsvurdering og en vurdering av hvor frustrert kunden virker.

Modellkortet oppgir støtte for både tekst og bilder, med bilder på inntil 1,6 megapiksler. Svarene er laget for å kunne brukes direkte i kode, i stedet for at et program først må tolke friteksten fra en chatmodell. Det er en liten, men praktisk forskjell: Et CRM-system kan sende en sak videre på grunnlag av et felt som heter choice eller confidence, uten å lete etter nøkkelord i et langt svar.

Bedre tall — med en viktig fotnote

På Perplexitys offentlige Decision Index 0.3 går v1.2 fra 62,30 for forgjengeren til 68,09 når flere spørsmål grupperes i samme forespørsel. På den visuelle delen går modellen fra 73,22 til 77,43. Tallene står i modellkortets egen evaluering, som også viser at gruppering ikke alltid er best: Når spørsmålene konkurrerer om ulike kandidater, kan separate forespørsler gi bedre resultat.

Det siste, slik Perplexitys modellkort viser, er verdt å ta med i planleggingen. En høyere totalskår betyr ikke at modellen automatisk er riktig for alle norske dokumenter, kundetyper eller fagspråk. Decision Index er en produsentpresentert testpakke, ikke en norsk kvalitetstest av for eksempel byggesaker, offentlige henvendelser eller helserelaterte spørsmål. Før en virksomhet lar resultatet styre en prosess, bør den derfor teste egne eksempler og måle feil per kategori.

Lavere terskel for utviklere

OpenRouter oppgir en pris fra 0,01 dollar per million input-token for Flash og 0,02 dollar for v1.2, mens output er oppført til null dollar. Det er ikke en norsk pris, og valutakurs, leverandørpåslag og eventuell lagring kommer i tillegg. Fordelen er først og fremst at virksomheter kan velge mellom en API-tjeneste og selvhosting av vektene, avhengig av krav til datakontroll og drift.

For norske team er dette mest interessant når AI-en skal gjøre mange små vurderinger: merke e-poster, sende saker til riktig kø, prioritere dokumenter eller kontrollere om et utkast følger en intern sjekkliste. De som vil forstå forskjellen mellom Perplexitys søketjeneste og de nye utviklermodellene, kan begynne i Perplexity-guiden vår. Det nye er ikke at modellen kan snakke bedre, men at beslutningen kan bli et mer forutsigbart byggestein i et system.

For norske brukere og bedrifter betyr lanseringen, som modellkortet viser, at Perplexity beveger seg lenger inn i infrastrukturen bak AI-tjenester. En liten bedrift kan bruke en ferdig API for sortering og ruting, mens større utviklingsmiljøer får mulighet til å undersøke og tilpasse åpne vekter. Begge bør behandle sannsynligheten som beslutningsstøtte, ikke fasit — særlig når utfallet påvirker kunder, ansatte eller rettigheter.

Ofte stilte spørsmål

Er Perplexity Decider en ny chatmodell? Nei. Modellkortet beskriver den som en beslutningsmodell som returnerer valg, skårer og sannsynligheter fra tekst eller bilder.

Kan norske bedrifter kjøre modellene selv? Ja, i prinsippet. Vektene er publisert under Apache 2.0, men Perplexitys krav viser at særlig 27B-modellen krever kraftig GPU-maskinvare og teknisk drift.

Er benchmark-tallene en uavhengig garanti? Nei. Tallene kommer fra Perplexitys egen Decision Index-evaluering, slik det står i modellkortet, og bør suppleres med tester på egne data.