Microsoft Decision-1 gjør AI-agenter raskere i Foundry

En modell som velger neste steg

Microsoft har lansert Microsoft-Decision-1 i offentlig forhåndsvisning. Modellen er tilgjengelig i Microsoft Foundry og via OpenRouter, og er bygget for oppgaver der programvaren skal velge mellom forhåndsdefinerte alternativer – ikke for å skrive et frittstående essay. Microsofts egen lansering nevner blant annet routing, prioritering, verifisering og styring av arbeidsflyter.

Det kan høres mindre spektakulært ut enn en ny samtalemodell, men dette er nettopp typen mellomlag som gjør en AI-agent brukbar i praksis. En kundeserviceagent må for eksempel avgjøre om en sak skal til faktura, teknisk support eller et menneske. En kodeagent må kunne velge mellom å fortsette, prøve på nytt, stoppe eller be om godkjenning. Decision-1 skal gjøre slike avgrensede valg uten at en stor språkmodell må generere et helt svar for hvert trinn.

Fast svar med sannsynlighet

Microsoft beskriver Decision-1 som en videreopplært versjon av Qwen3.5-9B. Når modellen får en fast liste med mulige svar, returnerer den både valget og en kalibrert sannsynlighet for hvert alternativ. Den støtter ja/nei, flervalg, rangering og vurdering etter et sett med kriterier, ifølge Microsoft Foundry-bloggen.

Det siste er viktigere enn det høres ut. En agent trenger ikke bare et svar, men også et signal om når den bør la være å handle. En lav sikkerhetsscore kan sende saken til manuell kontroll. En høy score kan la en automatisert prosess gå videre. Dermed blir modellen en portvakt rundt andre modeller og verktøy, heller enn enda en chatbot i brukergrensesnittet.

Microsofts tall – og forbeholdet

I Microsofts egne tester var Decision-1 den raskeste modellen i en sammenligning på 36 tester med nær 150 000 spørsmål. Selskapet oppgir at modellen var 35 ganger raskere enn GPT-6 Sol, målt med median forsinkelse, og at den endret beslutning i gjennomsnitt på 1,3 prosent av åtte forstyrrede versjoner av samme forespørsel. Tallene er Microsofts egne benchmarkresultater, så de bør leses som leverandørens dokumentasjon – ikke som en uavhengig fasit. Testoppsettet og sammenligningene står i Microsofts tekniske gjennomgang.

Prisen er satt til 0,042 dollar per million input-tokens, mens output-tokens ifølge samme side er gratis. Det gjør modellen interessant i arbeidsflyter med svært mange små beslutninger. Samtidig er tokenpris bare én del av regnestykket: bedriften må også betale for datalagring, orkestrering, overvåking og menneskelig oppfølging når modellen er usikker.

Fra Copilot til agentarkitektur

Microsoft trekker selv frem bruk til datamerking, søkerelevans, hendelseshåndtering, innholdsfiltrering, kodeskanning og valg av neste handling i et brukergrensesnitt. I en intern Xbox-test skal modellen ha sortert mer enn 10 000 åpne tilbakemeldinger i faste temaer. Selskapet beskriver også tester i Copilot-teamet og i vitenskapelige arbeidsflyter, men dette er eksempler på intern bruk, ikke en garanti for tilsvarende resultater hos kunder.

For utviklere betyr lanseringen at «agent» i mindre grad trenger å bety én stor modell som gjør alt. Decision-1 kan sortere forespørselen, velge modell, sjekke resultatet og avgjøre om en person må overta. Det passer godt med AI-agenter og automatisering, mens brukere som allerede arbeider i Microsoft Copilot bør se dette som en mulig byggestein under tjenestene – ikke som en ny knapp i Copilot-appen.

Hva betyr det for norske virksomheter?

Norske bedrifter som bygger interne agenter, kan bruke en slik beslutningsmodell til å legge flere kontroller mellom språkmodellen og systemene som faktisk endrer data, sender penger eller kontakter kunder. Det kan gi lavere kostnad og kortere svartid, men bare dersom alternativene er godt definert og det finnes en tydelig vei til menneskelig kontroll. Den praktiske nyheten er derfor ikke at Decision-1 erstatter ChatGPT eller Copilot. Den er at agentene får en egen, målrettet komponent for å vite når de skal handle – og når de skal stoppe.

Ofte stilte spørsmål

Hva er Microsoft Decision-1? Det er en beslutningsmodell for faste valg som routing, klassifisering, rangering, verifisering og kontroll av arbeidsflyter. Microsoft beskriver modellen her.

Er Decision-1 en ny chatbot? Nei. Modellen er laget for strukturerte valg og sannsynlighetssignaler, ikke for åpne samtaler eller lange tekster. Den kan brukes sammen med større språkmodeller i en agentarkitektur, slik Microsoft beskriver i dokumentasjonen.

Hva koster Microsoft Decision-1? Microsoft oppgir 0,042 dollar per million input-tokens og gratis output-tokens på lanseringssiden. Prisopplysningene kan endres og bør sjekkes hos Microsoft.