Mercury 3 lansert over 1.000 tokens i sekundet
Inception lanserer Mercury 3, en språkmodell som bruker diffusjon til å generere tekst svært raskt. Modellen er tilgjengelig i API-et og hos flere plattformpartnere.
En språkmodell med en annen motor
Inception lanserte Mercury 3 19. oktober med et løfte som er lett å forstå: AI-svar skal komme raskere. Selskapet oppgir en hastighet på 1.068 tokens i sekundet på Nvidia-GPU-er, og sier at modellen er fire til åtte ganger raskere enn andre hastighetsoptimaliserte modeller i samme klasse. Dette er Inceptions egne målinger og sammenligninger, ikke en uavhengig rangering. Lanseringen er beskrevet i Inceptions egen blogg.
Mercury 3 er en diffusjonsbasert språkmodell. Tradisjonelle språkmodeller skriver vanligvis ett token om gangen, fra venstre mot høyre. Inception beskriver diffusjonsmodellen som en grov-til-fin-prosess der flere deler av svaret kan bearbeides parallelt før teksten ferdigstilles. Det er samme overordnede idéfamilie som har vært brukt i bilde- og videogenerering, men her anvendt på tekst og kode, ifølge Inceptions forklaring av Mercury-teknologien.
Hastighet er poenget for agenter
En vanlig chatforespørsel tåler ofte litt venting. En agent som skal navigere på en nettside, hente data, kontrollere et svar og gjøre en ny handling, må derimot vente på modellen mange ganger. Hver ekstra forsinkelse blir da en del av totalopplevelsen. Inception retter derfor Mercury 3 mot nettleseragenter, sanntidssøk, interaktiv undervisning og kundeservice, og plasserer modellen i kategorien automatisering og AI-agenter.
Selskapet viser til en egen test med 50 oppgaver fra Mind2Web, der Mercury 3 fullførte halvparten. Inception skriver at resultatet var betydelig bedre enn GPT-6.1 Sol i samme oppsett, med likt tokenvolum og like mange agentsteg. Det er verdt å lese testen som en produsentrapport: utvalget er lite, og selskapet har selv valgt oppsettet og sammenligningsmodellen. Likevel illustrerer testen hvorfor lav ventetid kan være viktigere enn toppscore i en isolert spørsmålsrunde.
Et annet eksempel kommer fra søketjenesten Octen. I Inceptions omtale hadde Mercury 3 en median genereringstid på 0,9 sekunder og en median tid fra start til ferdig svar på 2,2 sekunder i Octens test. Også dette er partnerdata, men det peker mot bruk der svarene skal komme mens brukeren fortsatt følger med, for eksempel i et talesystem, et søk på mange dokumenter eller et verktøy som kjører på smarte briller.
Stor kontekst og lav introduksjonspris
Mercury 3 har et kontekstvindu på én million tokens, opp fra 260.000 i Mercury 2.5, ifølge Inception. Det gir rom for lange dokumenter, større kodebaser eller flere trinn i samme agentoppgave, men et stort kontekstvindu betyr ikke automatisk at modellen forstår alt like godt. Norske team bør måle kvalitet på egne dokumenter og arbeidsflyter før de sender hele arkiver inn i modellen.
Standardprisen er oppgitt til 0,20 dollar per million input-tokens og 0,70 dollar per million output-tokens. Ved lansering er prisen halvert til henholdsvis 0,10 og 0,35 dollar, mens hurtigbufrede tokens skal koste 90 prosent mindre enn vanlig input, skriver Inception. Det er ingen norsk kronepris i kilden, så tallene bør ikke presenteres som en fast kostnad i Norge.
Tilgjengelig uten stor ombygging
Mercury 3 er tilgjengelig på Inceptions API-plattform og gjennom OpenRouter, Baseten og Vercel. API-et er OpenAI-kompatibelt, og Inception tilbyr 100 millioner gratis tokens til testing, ifølge lanseringsmeldingen. Det kan gjøre en kontrollert pilot enklere for utviklere som allerede har en modellabstraksjon i applikasjonen sin.
For norske virksomheter er den reelle nyheten derfor ikke bare en høy tokens-per-sekund-verdi. Mercury 3 kan gjøre svar i kundeservice, søk og intern automatisering mer umiddelbare, særlig når samme forespørsel krever mange modellkall. Samtidig må virksomheten teste norsk språk, faktanøyaktighet, personvern og feilhåndtering på egne data. Når agenten blir rask nok til å ta mange beslutninger på kort tid, blir gode grenser og loggføring minst like viktig som selve hastigheten.
Ofte stilte spørsmål
Hva er Mercury 3? Mercury 3 er en diffusjonsbasert språkmodell fra Inception. Den er laget for rask tekstgenerering og bruk i blant annet nettleseragenter, sanntidssøk, undervisning og kundeservice, ifølge Inception.
Hvor rask er Mercury 3? Inception oppgir 1.068 tokens i sekundet på Nvidia-GPU-er. Selskapet understreker ikke at dette er en universell hastighet; ytelsen avhenger av maskinvare, oppgave og oppsett.
Hva koster Mercury 3? Standardprisen er oppgitt til 0,20 dollar per million input-tokens og 0,70 dollar per million output-tokens. Ved lansering tilbyr Inception halv pris, ifølge lanseringssiden.
Slik vurderer vi
Vi baserer innholdet på offisielle priser, leverandørenes egne sider og uavhengige kilder, oppdatert løpende. Vi tjener provisjon på enkelte lenker, men det påvirker ikke vurderingen.