Clay kombinerer over 75 datakildeklasser og AI-agent til én regnearksflate. Enrich leads med LinkedIn, nyheter, jobbutlysninger og nettstedsdata automatisk, og la AI skrive en personlig e-post per prospect basert på all informasjonen. Brukes av SDR-team for å lage svært målrettede kampanjer uten manuelt research.

Clay er en datamerigging- og prospekteringsmotor bygget på en regnearksflate. Du starter med en liste prospekter, og Clay henter automatisk inn data fra over 75 kilder – LinkedIn, nyhetsartikler, jobbutlysninger, teknologistakk, nettstedsinnhold og mer – før en innebygd AI-agent skriver en personlig e-post per kontakt basert på alt den har funnet. Resultatet er kampanjer som ser ut som de er håndskrevet av en SDR med timer til rådighet per prospekt, men som genereres på sekunder. Det er grunnen til at GTM-team verden over har gjort Clay til hjertet av sin utgående motor.

Nøkkelfunksjoner

Regnearksflate med kolonner som henter data fra 75+ leverandører i én operasjon (waterfall-berikelse som prøver kilde etter kilde til den finner treff).
AI-agent (Claygent) som leser nettsider og kilder og besvarer fritekst-spørsmål om hvert prospekt.
AI-skriving av e-poster og åpningslinjer basert på den berikede konteksten.
Innebygd kald-e-post-sender (Sequencer) og toveis-CRM-synk.
Triggere og automatiseringer som starter arbeidsflyt ved nye signaler (jobbytte, finansiering, ansettelser).

Hvem passer det for

Clay er laget for SDR-team, vekstbyråer og GTM-engineers som vil bygge svært målrettede, signaldrevne kampanjer uten manuelt research. Det krever en viss teknisk nysgjerrighet; rene nybegynnere kan oppleve en bratt læringskurve.

Prising

Gratisnivå tilgjengelig. Etter omleggingen i 2026 starter de nye betalte planene på Launch ($185/mnd, 2 500 datakreditter) og Growth ($495/mnd, 6 000 datakreditter), pluss Enterprise med tilbud. Eldre planer (Starter $149, Explorer $349, Pro $800) videreføres for eksisterende kunder en periode. Kreditter er nå delt i datakreditter og handlinger.

Fordeler

Uovertruffen dybde i datamerigging via waterfall-tilnærmingen.
AI som faktisk personaliserer i stedet for å lime inn navn.
Fleksibelt nok til å erstatte en hel stabel av enkeltstående verktøy.

Ulemper

Bratt læringskurve og kreditt-økonomi som kan bli dyr ved skala.
Kraftig nok til å samle store mengder persondata – krever disiplin på GDPR-grunnlag og datalagring.

Bunnlinje

For norske salgsteam som driver europeisk outbound er Clay et av de mektigste verktøyene som finnes, forutsatt at noen på teamet eier oppsettet. LinkedIn- og firmadata er godt tilgjengelig for norske selskaper, men husk at automatisert berikelse av persondata utløser GDPR-plikter rundt behandlingsgrunnlag og informasjon.