Hjem · Sammenligninger · Make vs n8n — beste automatisering for tekniske team (2026)
Sammenligning

Make vs n8n beste automatisering for tekniske team (2026)

Begge er kraftige automatiseringsplattformer – men Make og n8n er bygget for svært ulike brukere og budsjetter. Her er den ærlige sammenstillingen.

Make vs n8n — beste automatisering for tekniske team (2026)

Make (tidligere Integromat) er den raskeste veien fra idé til ferdig automatisering for team som vil ha et visuelt grensesnitt uten å skrive kode. n8n er det åpne alternativet – selvhostet, ubegrenset og billigere for team med teknisk kapasitet til å drifte sin egen instans. Valget avhenger nesten alltid av ett spørsmål: er du villig til å administrere infrastruktur?


Sammenligningstabell

EgenskapMaken8n
PrismodellPer operasjon (scenario-kjøring)Per bruker/workflow (sky) eller flat (selvhost)
Gratis planJa – 1 000 ops/mndJa – selvhost Community er gratis
Startpris (betalt)$9/mnd (10 000 ops)$20/mnd (Starter, sky)
SelvhostingNeiJa – gratis Community Edition
GDPR / data i EØSDatabehandleravtale, EU-servere valgbartFull kontroll ved selvhost
AI-noder (innebygd)Ja – AI/LLM-modul i visuell editorJa – LangChain-basert + egne AI-agentflyter
KodefrihetHTTP-modul + JSONEkte kode i nodes (JS/Python)
Antall integrasjoner1 600+ apper400+ native + alle via HTTP/kode
Visuell editorSvært polert, drag-and-dropFunksjonelt, teknisk orientert
BrukervennlighetHøy – lavt teknisk kravMiddels – forutsetter teknisk bakgrunn
Åpen kildekodeNeiJa (Fair Code-lisens)
Egnet forMarkedsføring, ops, ikke-tekniske teamDevOps, utvikling, tekniske team

Prismodell: operasjoner vs brukere

Make

Make fakturerer per operasjon – hvert steg i en automatiseringsflyt som kjøres teller som én operasjon. Gratis-planen gir 1 000 operasjoner i måneden, noe som rekker for testing men ikke produksjonsbruk.

Operasjonsmodellen er forutsigbar for enkle flyter, men kan bli dyr raskt hvis du kjører mange steg per scenario. Et scenario med 20 steg som kjøres 1 000 ganger i måneden bruker 20 000 operasjoner – dobbelt av Core-kvoten.

n8n

n8n har to helt ulike prismodeller avhengig av om du velger sky eller selvhost.

Sky (n8n Cloud):

Selvhost (Community Edition):

For tekniske team med 10+ automatiseringer er selvhost-regnestykket klart: n8n Community på en $10 VPS er rimeligere enn Make Pro fra første dag, og begrensningene forsvinner helt.


Selvhosting og GDPR

Dette er det viktigste skillet mellom de to plattformene for norske og europeiske bedrifter.

Make

Make tilbyr ikke selvhosting. Alle data prosesseres på Makes servere. Make har EU-sone-alternativ (Frankfurt) og signerer GDPR-databehandleravtale (DPA), men du har aldri full kontroll over datastrømmene. For sensitive bransjer – helse, finans, HR – krever dette en nøye vurdering av hvilke data som sendes gjennom plattformen.

n8n

Med selvhosting kjører alt på din egen infrastruktur. Ingen data forlater dine servere. Dette gjør n8n til det eneste reelle alternativet for:

n8n Cloud tilbyr EU-region, men gir ikke den samme garanten som å eie infrastrukturen selv.

n8n vinner klart på GDPR for sensitive use cases. Make er tilstrekkelig for de fleste kommersielle bruk der sensitive personopplysninger ikke prosesseres direkte i flyten.


AI-noder og LLM-integrasjon

Begge plattformer har satset tungt på innebygde AI-funksjoner siden 2024.

Make

Make har en visuell AI-modul som lar deg koble til OpenAI, Anthropic, Google Gemini og andre LLM-er via ferdige noder. Du kan:

Styrken er lav terskel: du trenger ingen API-forståelse. Svakheten er at du ikke kan bygge komplekse agentflyter eller multisteg LLM-logikk uten å raskt nå grensene for hva den visuelle editoren takler.

n8n

n8n er bygget på LangChain for AI-noder og gir langt mer kontroll:

For utviklingsteam som vil bygge egentlige AI-agenter – ikke bare «send tekst til ChatGPT» – er n8n klart overlegen. You get the full LangChain toolkit inside a visual workflow builder, with the ability to drop into raw JavaScript whenever the GUI isn't enough.

En nøkkelforskjell: n8n lar deg kjøre Ollama eller andre lokale modeller innenfor selvhost-oppsettet. Make krever alltid ekstern API-tilgang til LLM-leverandør.


Læringskurve

Make

Make har en av de laveste lærings­kurvene i automatiseringslandskapet. Den visuelle editoren er intuitiv, og dokumentasjonen er grundig. En ikke-teknisk markedsfører kan bygge sin første produksjonsflyt i løpet av en arbeidsdag.

Utfordringen kommer ved kompleksitet: feilsøking i lange scenarier, datamanipulering med Make-formler, og forståelse av operasjonsmodellen kan ta tid.

Typisk onboarding-tid: 1–3 dager for enkel bruk, 2–4 uker for avansert bruk.

n8n

n8n forutsetter teknisk bakgrunn. Du bør være komfortabel med:

Til gjengjeld er n8n ekstremt fleksibelt: ingenting er låst bak GUI-abstraksjoner du ikke kan bryte ut av. Eksisterende dokumentasjon og et aktivt open source-community gjør feilsøking lettere for tekniske brukere enn man kanskje forventer.

Typisk onboarding-tid: 3–5 dager for tekniske brukere, 1–3 uker for full selvhostet produksjon.


Hvilken bør DU velge?

Velg Make hvis:

Velg n8n hvis:

Grensecasen: Et team med én teknisk person og 20+ automatiseringer bør sterkt vurdere n8n på selfhost. Kostnadsforskjellen over 12 måneder er typisk $500–2 000 i Makes disfavør, og du sitter igjen med full kontroll.


Statistikk


Ofte stilte spørsmål

Kan n8n brukes gratis?

Ja. n8n Community Edition er gratis og åpen kildekode. Du kan selvhoste den uten begrensninger på antall workflows, kjøringer eller brukere. Du betaler kun for serverinfrastrukturen, typisk $5–20 per måned på tjenester som DigitalOcean, Hetzner eller Railway.

Er Make GDPR-kompatibelt?

Make tilbyr databehandleravtale (DPA) og EU-sone med servere i Frankfurt. For de fleste kommersielle use cases er dette tilstrekkelig. For sensitive personopplysninger i helse, finans eller offentlig sektor anbefales n8n med selvhosting for full datakontroll og dataresidens.

Hvilken er enklest å lære for ikke-tekniske brukere?

Make er klart enklest for ikke-tekniske brukere. Den visuelle editoren er intuitiv, dokumentasjonen er omfattende, og du kan bygge produksjonsklare automatiseringer uten å skrive kode. n8n krever teknisk bakgrunn, særlig ved selvhosting (Docker, reverse proxy, SSL).

Støtter begge plattformer AI og ChatGPT?

Ja. Begge har innebygde noder for OpenAI, Anthropic og andre LLM-leverandører. n8n er teknisk overlegen for komplekse AI-agentflyter via LangChain-integrasjon og støtte for lokale modeller som Ollama. Make er enklere å sette opp for enkle AI-brukstilfeller.

Hva koster Make for et team på 5 personer med moderat bruk?

For moderat bruk (rundt 50 000 operasjoner per måned) vil et team typisk ligge på Teams-planen til $29/mnd pluss eventuell ekstra operasjonspakke. Total kostnad blir $50–100 per måned. n8n selvhost for tilsvarende bruk koster $10–20 per måned i serverleie uten bruksbegrensninger.

Slik vurderer vi

Vi baserer innholdet på offisielle priser, leverandørenes egne sider og uavhengige kilder, oppdatert løpende. Vi tjener provisjon på enkelte lenker, men det påvirker ikke vurderingen.

Ansvarlig redaktør
Ingar

Ingar er ansvarlig redaktør i altai og jobber til daglig med AI-rådgivning og digitale tjenester for norske virksomheter. altai er hans uavhengige oversikt over AI-verktøy for et norsk publikum.

← Alle sammenligninger