Gemini 3.5 Pro: 2 millioner tokens kontekst og et lanseringsvindu som glipper

Gemini 3.5 Pro: 2 millioner tokens kontekst og et lanseringsvindu som glipper

Google viste Gemini 3.5 Pro på I/O-konferansen 19. mai 2026 og lovet generell tilgjengelighet i juni. Per 24. juni er modellen fortsatt i begrenset forhåndsvisning for utvalgte bedriftskunder via Vertex AI. Det mest omtalte løftet er et kontekstvindu på 2 millioner tokens og en «Deep Think»-modus for tyngre resonnering.

Hva «2 millioner tokens» faktisk betyr

Et kontekstvindu er hvor mye tekst en modell kan holde i hodet samtidig — alt du limer inn pluss alt den har skrevet i samtalen. To millioner tokens tilsvarer grovt regnet halvannen million ord, altså fem til åtte hele romaner. Hvis tallet stemmer i praksis, er det det største kontekstvinduet i en produksjonsmodell annonsert så langt.

For norske brukere er det praktiske poenget at man kan mate inn store dokumentsamlinger, lange møtereferater eller hele kodebaser uten å dele dem opp. Men stort vindu er ikke det samme som perfekt hukommelse. Modeller har en tendens til å «miste» informasjon midt i svært lange kontekster, og det reelle nyttenivået må testes mot egne oppgaver, ikke leses av et spesifikasjonsark. Behandle 2 millioner som et tak, ikke en garanti for at alt brukes like godt.

Deep Think og hva som er bekreftet

Sammen med det store vinduet trekker Google fram en resonneringsmodus kalt Deep Think, der modellen bruker mer tid og beregning på vanskelige problemer før den svarer. Det er samme retning hele bransjen beveger seg i: modeller som «tenker» lenger på krevende oppgaver i stedet for å svare umiddelbart.

Det som er bekreftet, er at Gemini 3.5 Flash allerede er ute og ble gjort generelt tilgjengelig i mai, mens Pro-varianten ble vist fram men ikke sluppet bredt. Prisingen for Pro er ennå ikke endelig bekreftet; bransjeanslag peker mot omtrent ti ganger Flash-prisen, men det bør leses som forventning til Google publiserer offisielle tall. Sundar Pichais egen formulering fra scenen — «gi oss til neste måned» — sier samtidig at selv Google var forsiktig med å love en eksakt dato.

Hva norske brukere bør gjøre nå

Det fornuftige rådet er å ikke bygge arbeidsflyter rundt en modell som ennå ikke er allment tilgjengelig. Gemini 3.5 Flash, samt modeller fra OpenAI og Anthropic, dekker de fleste behov i dag. Når Pro først kommer bredt ut, bør den vurderes som enhver ny modell: test mot dine konkrete oppgaver, sjekk hvordan den håndterer norsk, og avklar databehandleravtale før sensitive data mates inn.

For bedrifter som lokkes av det store kontekstvinduet, er det verdt å gjøre en enkel kontroll: virker modellen faktisk på de lengste dokumentene dine, eller faller kvaliteten når innholdet blir langt? Det svaret avgjør om kontekstvinduet er en reell fordel for nettopp deg.

«Gemini 3.5 Pro ble presentert på Google I/O 19. mai 2026 med et målsatt kontekstvindu på 2 millioner tokens og en Deep Think-resonneringsmodus. Per 24. juni 2026 er modellen i begrenset forhåndsvisning for utvalgte bedriftskunder via Vertex AI og ennå ikke generelt tilgjengelig.» — Oppsummert fra Googles I/O-kommunikasjon og senere statusmeldinger, juni 2026 (blog.google)

Ofte stilte spørsmål

Er Gemini 3.5 Pro lansert? Ikke bredt. Per 24. juni 2026 er Gemini 3.5 Pro i begrenset forhåndsvisning for utvalgte bedriftskunder via Vertex AI. Google viste modellen på I/O 19. mai og lovet generell tilgjengelighet i juni, men det vinduet var fortsatt ikke innfridd da måneden gikk mot slutten. Flash-varianten er derimot allerede ute.

Hva betyr 2 millioner tokens kontekst? Det tilsvarer grovt regnet halvannen million ord, altså fem til åtte romaner, som modellen kan holde i kontekst samtidig. Det gjør det mulig å mate inn store dokumentsamlinger uten å dele dem opp. Men stort vindu garanterer ikke at all informasjon brukes like godt, så reell nytte må testes mot egne oppgaver.

Bør norske bedrifter vente på Gemini 3.5 Pro? Ikke bygg arbeidsflyter rundt en modell som ennå ikke er allment tilgjengelig. Bruk Flash eller andre modeller i dag, og vurder Pro mot dine konkrete oppgaver når den slippes bredt. Sjekk norsk-håndtering og avklar databehandleravtale ved sensitive data før du tar den i bruk.