AI hos norske feiere 2026 risikobasert feiing, sensorer i pipa og dronekontroll

AI hos norske feiere 2026 — risikobasert feiing, sensorer i pipa og dronekontroll

Norske brann- og feievesen går over til risikobasert feiing, der piper feies etter behov i stedet for fast intervall. AI og sensorer kan hjelpe med å prioritere hvilke boliger som trenger tilsyn først, og droner brukes til å inspisere skorsteiner. Selve feiingen og brannvurderingen er fortsatt håndverk.

Fra fast intervall til risikobasert feiing

Etter forskrift om brannforebygging har flere norske brann- og feievesen lagt om fra feiing hvert fjerde år til risikobasert feiing og tilsyn. Det betyr at hver bolig vurderes etter en risikomodell med faktorer som pipetype, ildsted, byggets alder, beboernes alder og boligtype, og at feiing og tilsyn utføres etter behov.

Her kommer dataanalyse og AI inn som beslutningsstøtte: en risikomodell som veier mange faktorer kan hjelpe feievesenet med å prioritere hvilke boliger som bør få tilsyn først, og planlegge rutene mest mulig effektivt. Det er ikke teknologien som bestemmer at en pipe er trygg — den hjelper med å fordele en begrenset ressurs dit risikoen er størst.

Sensorer i skorsteinen

En spire mot mer behovsstyrt feiing er sensorer i selve skorsteinen. En temperatursensor kan måle hvor mange timer ildstedet er i bruk og hvor effektiv forbrenningen er, og ut fra dette beregne og varsle når neste feiing trengs. I stedet for å feie etter kalender feier man etter faktisk bruk og sotmengde.

For en huseier som fyrer lite, kan det bety sjeldnere besøk; for en som fyrer mye med fuktig ved, hyppigere. AI-laget her er enkelt og konkret: data fra sensoren omsettes til et varsel om når behovet faktisk oppstår.

Droner og kamera til inspeksjon

Inspeksjon av skorsteiner og tak innebærer arbeid i høyden med risiko for fall. Droner og kamera prøves ut for å inspisere pipeløp og takflater uten at feieren må klatre, og bildeanalyse kan hjelpe med å oppdage sprekker, manglende beslag eller andre avvik. Det er både et HMS-tiltak for feieren og et hjelpemiddel til mer systematisk dokumentasjon.

Bildeanalysen flagger mulige avvik, men en faglig vurdering av om skorsteinen er forsvarlig krever fortsatt en feiers øye. Direktoratet for samfunnssikkerhet og beredskap har omtalt ny teknologi i brannforebyggingen, men understreker at sikkerheten hviler på fagkunnskap.

Personvern og data om hjemmet

Risikomodeller og sensorer betyr at det samles inn data om boligen og dem som bor der — fyringsvaner, beboernes alder, byggets tilstand. Det er personopplysninger, og når offentlige feievesen bruker slike modeller, må de holde seg innenfor personvernreglene: samle bare det som trengs for brannforebyggingen, og være åpne om hvordan dataene brukes.

«Risikobasert feiing vurderer hver bolig etter en modell med faktorer som pipetype, ildsted, byggets alder og beboernes alder, og feiing utføres etter behov.» — kilde: norske kommuners omtale av risikobasert feiing og tilsyn, 2026

Hva det betyr for norske feiere

For et norsk feievesen er den realistiske gevinsten bedre prioritering av tilsyn etter risiko, behovsstyrt feiing basert på faktisk bruk, og tryggere inspeksjon med drone. Faget — å vurdere og sikre — består.

Feievesen og feiere bør:

• Bruke risikomodeller som beslutningsstøtte til å prioritere tilsyn, ikke som fasit
• Vurdere sensorer for behovsstyrt feiing etter faktisk fyringsmengde
• Bruke drone og kamera til inspeksjon i høyden som HMS- og dokumentasjonstiltak
• Holde innsamling av boligdata innenfor personvernreglene og være åpne om bruken